Tencent układa AI wokół kodu, chmury i WeChata

Redakcja — Sat, 06 Jun 2026 11:55:50 +0000

Na konferencji w Pekinie Tencent pokazał, jak chce włączać AI w kodowanie, chmurę dla firm i WeChata.

Tang Daosheng, odpowiadający w Tencencie za chmurę i rozwiązania dla biznesu, powiedział, że w tym roku większość kodu w firmie jest już generowana przez sztuczną inteligencję. Dla inżynierów oznacza to mniej ręcznego pisania kolejnych fragmentów programu, a więcej pracy nad architekturą, oceną wyniku i prowadzeniem agentów kodujących. Przy firmie tej wielkości taka zmiana dotyka samego procesu tworzenia oprogramowania.

W oficjalnym komunikacie Tencent podał, że CodeBuddy obejmuje ponad 95 procent inżynierów spółki, a całkowity czas kodowania skrócił się o 40 procent. Programowanie daje firmie czytelny teren do sprawdzania agentów AI, bo można tam mierzyć czas pracy, liczbę poprawek, jakość kodu i tempo zespołu. Gdy takie narzędzie działa w dużych repozytoriach, podobny mechanizm łatwiej przenieść do dokumentów, obsługi procesów i analizy danych.

Yao Shunyu wybiera cierpliwość

Obok Tanga wystąpił Yao Shunyu, główny naukowiec Tencentu do spraw sztucznej inteligencji. Caixin opisał to jako jego pierwsze oficjalne wystąpienie offline po objęciu funkcji osoby odpowiedzialnej za kierunek AI w firmie. Yao, wcześniej związany badawczo z OpenAI, mówił o rynku bez nerwowości typowej dla obecnego wyścigu. Jego zdaniem pierwsza fala popularnych aplikacji nie przesądza jeszcze, kto będzie wyznaczał standardy w kolejnych latach.

W Chinach od miesięcy wraca pytanie, czy Tencent nie wszedł w generatywną AI zbyt wolno w porównaniu z konkurentami mocniej kojarzonymi z dużymi modelami. Spółka odpowiada na to własnym zapleczem: WeChatem, chmurą, dokumentami, usługami dla przedsiębiorstw, środowiskiem programistycznym i dostępem do milionów użytkowników.

Tencent Cloud buduje zaplecze dla agentów AI

Tencent Cloud zaprezentował zestaw narzędzi agentowych dla ponad 20 scenariuszy branżowych. Wśród nich znalazły się QClaw, WorkBuddy, Yuanbao, ima, Tencent Docs, WorkBuddy Enterprise, ClawPro oraz platforma ADP 4.0 do budowy i zarządzania agentami. Firma podała też dane dla WorkBuddy po podłączeniu modelu Hy3 Preview. Czas pierwszej odpowiedzi miał skrócić się o 54 procent, a średni czas wykonania zadania o 47 procent.

Tencent kierował tę część prezentacji głównie do przedsiębiorstw. Agent ma przygotować dokument, dopisać kod, pomóc w analizie, uruchomić kolejne narzędzie albo przeprowadzić pracownika przez proces, który wcześniej wymagał przełączania się między kilkoma aplikacjami. Dla chińskich firm liczą się tutaj koszt wdrożenia, ochrona danych i połączenie AI z systemami używanymi już w pracy.

Za produktami ma stać także przebudowana infrastruktura chmurowa. Tencent Cloud wskazuje na platformę TokenHub, która obsługuje modele Hunyuan i popularne modele innych firm, ujednolica dostęp do nowych modeli oraz pozwala zarządzać kosztami i wydajnością wnioskowania. Firma podaje też, że zmodernizowane środowisko wykonawcze agentów może uwolnić 70 procent niewykorzystanej mocy obliczeniowej, a usługa pamięci zmniejszyć zużycie tokenów o 60 procent i podnieść skuteczność zadań o 30 procent.

Według Tencentu zestaw narzędzi agentowych jest już wykorzystywany w ponad 20 branżach, między innymi w ochronie zdrowia, finansach, grach, handlu detalicznym, edukacji i elektronice użytkowej. W tym układzie AI nie jest jedną aplikacją, lecz warstwą dla różnych procesów: od kodowania i dokumentów po obsługę klientów, wiedzę firmową i zadania branżowe.

WeChat wymaga wolniejszego wdrożenia

Kilka dni przed konferencją Caixin podał, że testy inteligentnego agenta w WeChacie podbiły oczekiwania rynku wobec Tencentu. 2 czerwca kurs spółki w Hongkongu wzrósł o 10,46 procent, a jej kapitalizacja przekroczyła 4 biliony dolarów hongkońskich. Chińskie źródła zaznaczały przy tym, że projekt nie ma jeszcze daty publicznego uruchomienia i zależy od procedur zgodności oraz regulacji.

Następnego dnia Caixin i „Caijing” opisały współpracę WeChata z producentami smartfonów, w tym Huawei, Xiaomi, OPPO i vivo, przy funkcjach A2A, czyli agent-to-agent. Honor jako pierwszy miał podłączyć część urządzeń do funkcji pozwalających przez asystenta YOYO inicjować rozmowy audio i wideo w WeChacie albo wysyłać wiadomości do wskazanych kontaktów. Tencent客服 tłumaczył, że współpraca opiera się na mechanizmie A2A oraz zasadach ochrony bezpieczeństwa i prywatności danych.

Kod można poprawić, odrzucić albo wygenerować ponownie. WeChat łączy rozmowy, kontakty, usługi, płatności i tożsamość użytkownika, więc agent działający w takim środowisku musi mieć wyraźne granice dostępu do prywatnych danych. Dla Tencentu będzie to próba wyjścia poza narzędzia pracy dla programistów i firm w stronę zwykłych czynności wykonywanych między telefonem, chmurą i użytkownikiem.

Źródła