Chińska firma Moonshot AI zaprezentowała 24 października Kimi K3.1 Pro, nowy model sztucznej inteligencji wyposażony w 2,8 biliona parametrów i okno kontekstowe o pojemności miliona tokenów. Rozwiązanie ma sprawniej obsługiwać złożone projekty programistyczne, projektowanie trójwymiarowe i analizę dokumentów finansowych.

Model wykorzystuje architekturę Mixture of Experts, dzięki której podczas przetwarzania jednego tokena aktywnych jest około 104 miliardów parametrów, a nie cały zasób. K3.1 Pro powstał na bazie udostępnionego w lipcu Kimi K3 i zachowuje jego skalę, a największe zmiany przyniósł dodatkowy trening ze wzmocnieniem, prowadzony na zadaniach z setek dziedzin. Moonshot AI skoncentrował się w nim na poprawie umiejętności wykonywania długich sekwencji działań z użyciem narzędzi.

W przedstawionym przez producenta zestawieniu Terminal-Bench 4.0, sprawdzającym rozwiązywanie zadań programistycznych w środowisku terminalowym, Kimi K3.1 Pro osiągnął wynik 65,7 proc. wobec 66,4 proc. przypisanych Claude Opus 5.5. Wyniki porównawcze pochodzą jednak z różnych konfiguracji i raportów, nie należy więc traktować niewielkiej różnicy jako bezpośredniego rozstrzygnięcia między modelami. Osobny pomiar przeprowadziła niezależna firma Artificial Analysis, która przyznała modelowi K3.1 Pro 55 punktów w swoim Intelligence Index, o 11 więcej niż wcześniejszemu K3. W zestawieniu opublikowanym 23 października dało mu to czwarte miejsce.

Jednym z rozwijanych zastosowań jest tworzenie modeli przestrzennych. Kimi potrafi na podstawie opisu, szkicu lub obrazu referencyjnego przygotowywać projekty za pomocą skryptów dla Blendera i programów CAD, a nowa funkcja 3D Make pozwala przeglądać i edytować rezultaty bezpośrednio w serwisie Kimi. Gotowe pliki można następnie wyeksportować, także na potrzeby druku 3D.

Interfejs Kimi 3D Make służący do tworzenia projektów przestrzennych.
Interfejs Kimi 3D Make. Źródło: Moonshot AI.

Moonshot AI informuje również o poprawie rezultatów w zadaniach finansowych, wymagających zestawiania danych z wielu dokumentów i wieloetapowych obliczeń. W opublikowanym przez firmę zestawieniu OfficeQA Pro v2 model uzyskał 64,4 punktu. Producent osobno zbadał skłonność systemu do podawania nieprawdziwych informacji: w jego wewnętrznym teście Kimi Hallu Bench Hard udział błędnych stwierdzeń spadł z 23,4 proc. w K3 do 8,3 proc. w nowej wersji. To wynik celowo trudnej próby, a nie ogólny wskaźnik pomyłek podczas codziennego korzystania z modelu.

Przygotowując przyszłe udostępnienie wag, twórcy ograniczyli zdolności Kimi do wykorzystywania luk w oprogramowaniu. Usunęli z części danych treningowych materiały dotyczące ofensywnych zastosowań cyberbezpieczeństwa, pozostawiając zadania związane ze zwykłym programowaniem. W wewnętrznym teście skuteczność modelu w zadaniach ofensywnych spadła z 90,5 do 81 proc. w porównaniu z wariantem bez tych ograniczeń. Wyniki nie zostały niezależnie zweryfikowane, ale pokazują kierunek przyjęty przez producenta przed upublicznieniem systemu.

Kimi K3.1 Pro udostępniono przez serwis internetowy i aplikację Kimi oraz narzędzia Kimi Work, Kimi Code i interfejs API. Wprowadzono też odmianę Highspeed, która według firmy generuje odpowiedzi od dwóch do trzech razy szybciej. Cena standardowego API wynosi 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion wyjściowych, czyli o jedną trzecią mniej niż dla wcześniejszego K3. Moonshot AI zapowiada udostępnienie pełnych wag do 4 listopada, co pozwoli zewnętrznym zespołom uruchamiać model na własnej infrastrukturze. Na razie pliki te nie są dostępne.

Źródła: Moonshot AI / Kimi, Artificial Analysis, Reuters.